蒙古北部4个苏木草地及畜牧业发展模拟
预测数据集（2022‒2050）研发

徐增让^1*，王卷乐¹，张彪²，Davaasuren Davaadorj³，鲜运峰¹

¹ 中国科学院地理科学与资源研究所，北京 100101；
² 包头师范学院，包头 014030；
³ 蒙古国立大学，乌兰巴托 210646，蒙古

摘要：在气候变化和牲畜数量快速增长的影响下，蒙古国北部色楞格河流域草地退化明显，可持续发展成为突出的区域性问题。作者基于2015–2022年社会经济统计数据、土地覆被数据及净初级生产力（NPP）数据，结合CMIP6 SSP-RCPs未来社会经济-气候情景下的土地覆被和NPP数据，利用Vensim DSS构建了蒙古北部位于色楞格河流域的4个苏木行政区草地-畜牧业系统动力学模型，预估了SSP1-RCP2.6、SSP2-RCP4.5、SSP5-RCP8.5三种社会经济-气候情景下畜牧业动态，得到蒙古北部4个苏木草地及畜牧业发展模拟预测数据集（2022–2050）。该数据集内容包括Tumurbulag、Khutag-Undur、Zuunburen、Orkhon 4个苏木行政区的以下数据：（1）区域范围数据；（2）3种社会经济-气候情景下预测的产草量、承载力、牲畜存栏量和牲畜出栏量数据。数据集存储为.shp和.xlsx格式，由9个数据文件组成，数据量为142 KB（压缩为1个文件，113 KB）。

关键词：产草量；承载力；牲畜存栏量；牲畜出栏量；蒙古

DOI: https://doi.org/10.3974/geodp.2025.01.03

CSTR: https://cstr.escience.org.cn/CSTR:20146.14.2025.01.03

数据可用性声明：本文关联实体数据集已在《全球变化数据仓储电子杂志（中英文）》出版，可获取：
https://doi.org/10.3974/geodb.2024.10.03.V1 或 https://cstr.escience.org.cn/CSTR:20146.11.2024.10.03.V1.

1 前言

蒙古高原位于欧亚温带草原的东缘，属温带干旱和半干旱生态脆弱区^[1]。由于过度放牧和气候变化，2001–2020年蒙古高原高生态风险区的面积增加了约30%^[2]，生态退化^[3]和沙尘暴威胁着蒙古国及东亚生态安全和可持续发展^[4]。畜牧业是蒙古国的传统支柱产业^[5]，其牲畜数量从2015年的5,598万头迅速增加到2022年的7,112万头^[6]。蒙古西南部荒漠草原、中北部温带草原都出现了草原超载现象^[7]。

蒙古北部的色楞格河流域（Selenga River Basin，SRB）是世界上最大淡水湖——贝加尔湖的上游。该流域的主要景观为温带草原和森林，分别占流域总面积的66%和29%^[8]，是蒙古的主要牧区，提供了该国60%以上的畜牧产品。然而，近30年来极端气候事件增多，过度放牧和人口增长加剧了荒漠化，威胁着区域生态安全和可持续发展^[9]。本文在色楞格河流域选取了4个典型苏木，包括上游的Tumurbulag、中游的Khutag-Undur、下游干流的Zuunburen、下游支流的Orkhon（图1），集成社会经济统计数据、空间数据和野外调查数据，在Vensim DSS中对未来30年4个苏木的畜牧业发展情景做了预估，为畜牧业与生态保护协调发展提供数据支撑。

图1 蒙古北部4个苏木位置图

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2 数据集元数据简介

《蒙古北部4个苏木草地及畜牧业发展模拟预测数据集（2022–2050）》^[10]的名称、作者、地理区域、数据年代、数据集组成、数据出版与共享服务平台、数据共享政策等信息见表1。

表1 《蒙古北部4个苏木草地及畜牧业发展模拟预测数据集（2022–2050）》元数据简表

条目	描述
数据集名称	蒙古北部4个苏木草地及畜牧业发展模拟预测数据集（2022–2050）
数据集短名	LivestockSoumsMongolia2022–2050
作者信息	徐增让，中国科学院地理科学与资源研究所，xuzr@igsnrr.ac.cn 王卷乐，中国科学院地理科学与资源研究所，wangjl@igsnrr.ac.cn 张彪，包头师范学院，zhangb8010@126.com Davaadorj, D.，蒙古国立大学，davaadorjd@gmail.com 鲜运峰，中国科学院地理科学与资源研究所，a326376678@outlook.com
地理区域	蒙古国北部4个苏木（Tumurbulag、Khutag-Undur、Zuunburen、Orkhon）
数据年代	2022–2050
时间分辨率	年
数据格式	.shp、.xlsx
数据量	142 KB
数据集组成	蒙古国北部4个苏木2022–2050年产草量、承载力、牲畜存栏量、牲畜出栏量数据
基金项目	国家自然科学基金 (32161143025，42371283)；中华人民共和国科学技术部（2022YFE0119200，2019QZKK0603）
数据计算环境	Vensim DSS version10.2.2
出版与共享服务平台	全球变化科学研究数据出版系统 http://www.geodoi.ac.cn
地址	北京市朝阳区大屯路甲11号100101，中国科学院地理科学与资源研究所
数据共享政策	（1）"数据"以最便利的方式通过互联网系统免费向全社会开放，用户免费浏览、免费下载；（2）最终用户使用"数据"需要按照引用格式在参考文献或适当的位置标注数据来源；（3）增值服务用户或以任何形式散发和传播(包括通过计算机服务器)"数据"的用户需要与《全球变化数据学报(中英文)》编辑部签署书面协议，获得许可；（4）摘取"数据"中的部分记录创作新数据的作者需要遵循10%引用原则，即从本数据集中摘取的数据记录少于新数据集总记录量的10%，同时需要对摘取的数据记录标注数据来源^[11]
数据和论文检索系统	DOI，CSTR，Crossref，DCI，CSCD，CNKI，SciEngine，WDS，GEOSS，PubScholar，CKRSC

3 数据集研发方法

3.1 数据来源

作者收集蒙古北部色楞格河流域Tumurbulag、Khutag-Undur、Zuunburen、Orkhon 4个典型苏木（图1）2015年以来牲畜存栏量、年新增幼畜、牧户数、户均收支、饲草价格等统计数据^[6]，2015–2022土地覆被数据来自MCD12Q1^[12]，土地覆被^[13]、NPP未来情景数据^[14–16]来自CMIP6 SSP-RCPs数据，根茎比（ANPP/NPP）、可食牧草比例、补饲率来自2023–2024年野外调查。在Vensim DSS中模拟系统动态过程，预估未来30年畜牧业发展情景。

3.2 技术路线

一个有韧性的草地畜牧业系统由3个子系统组成：草地初级生产、牲畜次级生产和牧民生计。初级生产子系统包括草地面积、饲料产量和承载力等变量。次级生产子系统包括牲畜数量、新增幼畜数量和牲畜出栏量。牧民生计子系统包括牧户数量、收入、支出和补饲量^[17]。分析各变量之间的因果关系，在Vensim DSS中构建变量流图及变量方程式（图2）。采用上述多元数据驱动模型，模拟草地畜牧业系统的动态过程。利用现状数据验证模型预估精度。主要变量方程如下：

产草量 = NPP × ANPP/NPP × 可食牧草比例 × 可利用草地面积 (1)

承载力 = 天然草地承载力 + 补饲承载力 = （产草量 + 补饲量）/ 羊单位食量 (2)

牲畜存栏量 = INTEG（年新增幼畜 – 出栏量, 年初值） (3)

出栏量 = 牲畜存栏量 – 承载力 (4)

式中，各变量单位为：可利用草地面积，hm²；产草量、补饲量，t；承载力，羊单位（sheep unit，SU）；牲畜存栏量、年新生牲畜量、出栏量，SU；羊单位食量，t/SU。

图2 草地畜牧业系统动力学因果流图

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4 数据结果与验证

4.1 数据集组成

《蒙古北部4个苏木草地及畜牧业发展模拟预测数据集（2022–2050）》包含4个数据指标，分别为Tumurbulag、Khutag-Undur、Zuunburen和Orkhon 2022–2050年产草量、承载力、牲畜存栏量和牲畜出栏量。

4.2 数据结果

4.2.1 草地产草量

IPCC耦合模型比较计划（CMIP6）综合考虑了未来社会经济路径（SSP）^[18]和温室气体排放路径（RCP）^[19]，提出了多种未来社会经济-气候耦合情景（SSP-RCPs）^[18]。其中SSP1-RCP2.6（SSP126）、SSP2-RCP4.5（SSP245）、SSP5-RCP8.5（SSP585）分别指可持续发展、中间路线和经济发展优先情景^[20]。2022–2050年间不同情景下Tumurbulag、Khutag-Undur、Zuunburen和Orkhon的草地产草量年际间波动较大（图3）。在SSP5-RCP8.5社会经济气候情景下产草量波动最大。SSP1-RCP2.6、SSP2-RCP4.5情景下产草量年际间波动性相对较小，系统稳定性较高（图3，表2），是较为适宜的发展情景。未来30年Tumurbulag、Khutag-Undur在SSP1-RCP2.6情景下年均产草量分别为190,260±61,785 t、458,577±95,749 t，Zuunburen和Orkhon在SSP2-RCP4.5情景下年均产草量分别为93,400±27,899 t、37,578±11,173 t。在SSP1-RCP2.6或SSP2-RCP4.5情景下，各苏木产草量均呈现增长趋势，但增长率从上游到下游衰减。Tumurbulag、Khutag-Undur、Zuunburen和Orkhon年均产草量增加2,420、1,560、570和200 t。

4.2.2 牲畜存栏量

在不同情景下2022–2050年间牲畜存栏量在波动中增加（图3）。未来30年Tumurbulag、Khutag-Undur在SSP1-RCP2.6情景下年均牲畜存栏量分别为464,989±97,400羊单位（SU）、886,259±155,052 SU，Zuunburen和Orkhon在SSP2-RCP4.5情景下年均存栏量分别为205,509±43,018 SU、117,018±17,589 SU（表2）。在未来适宜发展情景下，Tumurbulag、Khutag-Undur、Zuunburen和Orkho年均牲畜存栏量将分别增加4,100、4,900、1,060和220 SU。

4.2.3 牲畜出栏量

在不同情景下2022–2050年间牲畜出栏量年际间波动性大（图3）。未来30年Tumurbulag、Khutag-Undur在SSP1-RCP2.6情景下年均牲畜出栏量分别为169,373±122,082 SU、191,782±195,890 SU，Zuunburen和Orkhon在SSP2-RCP4.5情景下年均出栏量分别为59,738±63,366 SU、56,427±26,318 SU（表2）。

4.2.4 草地承载力

考虑天然草地产草量和补饲量，2022–2050年间草地承载力在波动中略增加（图3）。未来30年Tumurbulag、Khutag-Undur在SSP1-RCP2.6情景下年均承载力为296,133±95,348 SU、710,306±147,760 SU，Zuunburen和Orkhon在SSP2-RCP4.5情景下承载力分别为145,127±43,057 SU、58,953±17,243 SU。在未来适宜发展情景下，Tumurbulag、Khutag-Undur、Zuunburen和Orkho年均承载力将分别增加1,820、2,650、110和10 SU（表2）。未来承载力稳中有增，主要与该仿真系统是一个基于草畜平衡的动态自调节系统有关。另外，未来气候变化与初级生产力变化及补饲能力提高也对承载力产生重要影响。

2022-2050年4个苏木产草量、承载力、牲畜存栏量及出栏量预测系列图（部分）

图3 2022–2050年4个苏木产草量、承载力、牲畜存栏量及出栏量预测系列图

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表2 2022–2050年蒙古北部4个苏木畜牧业系统生产力、稳定性和可持续性

变量	情景	Tumurbulag					Khutag-Undur
		均值	标准差	均值得分(MV)	标准差得分(SV)	可持续性得分(TV)	均值	标准差	均值得分(MV)	标准差得分(SV)	可持续性得分(TV)
产草量 (t)	SSP126	190,260	61,785	‒1	1	0	458,577	95,749	‒1	1	0
	SSP245	219,591	89,172	0	‒1	‒1	508,202	113,803	0	0	0
	SSP585	232,255	78,684	1	0	1	533,437	139,112	1	‒1	0
承载力 (SU)	SSP126	296,133	95,348	‒1	1	0	710,306	147,760	‒1	1	0
	SSP245	341,398	137,610	0	‒1	‒1	786,889	175,621	0	0	0
	SSP585	360,941	121,426	1	0	1	825,832	214,680	1	‒1	0
牲畜存栏量 (SU)	SSP126	464,989	97,400	‒1	1	0	886,259	155,052	‒1	1	0
	SSP245	505,415	137,582	0	‒1	‒1	963,438	184,251	0	0	0
	SSP585	528,047	121,461	1	0	1	995,015	225,605	1	‒1	0
牲畜出栏量 (SU)	SSP126	169,373	122,082	1	1	2	191,782	195,890	1	1	2
	SSP245	159,574	147,885	‒1	0	‒1	184,978	225,530	‒1	0	‒1
	SSP585	165,001	169,971	0	‒1	‒1	189,844	334,522	0	‒1	‒1
牲畜出栏率	SSP126	0.343,1	0.233,7	1	1	2	0.194,0	0.208,5	1	1	2
	SSP245	0.295,5	0.288,1	0	‒1	‒1	0.170,6	0.221,5	0	0	0
	SSP585	0.278,5	0.286,3	‒1	0	‒1	0.138,5	0.324,6	‒1	‒1	‒2
可持续性得分	SSP126			‒1	5	4			‒1	5	4
	SSP245			‒1	‒4	‒5			‒1	0	‒1
	SSP585			2	‒1	1			2	‒5	‒3

注：续表2 变量 Zuunburen 和 Orkhon 的数据请参考原文附表。

续表2 2022–2050年蒙古北部4个苏木畜牧业系统生产力、稳定性和可持续性

变量	情景	Zuunburen					Orkhon
		均值	标准差	均值得分(MV)	标准差得分(SV)	可持续性得分(TV)	均值	标准差	均值得分(MV)	标准差得分(SV)	可持续性得分(TV)
产草量 (t)	SSP126	82,712	27,552	‒1	1	0	34,090	11,097	‒1	1	0
	SSP245	93,400	27,899	1	0	1	37,578	11,173	1	0	1
	SSP585	89,911	34,513	0	‒1	‒1	36,210	13,532	0	‒1	‒1
承载力 (SU)	SSP126	128,638	42,528	‒1	1	0	53,570	17,124	‒1	1	0
	SSP245	145,127	43,057	1	0	1	58,953	17,243	1	0	1
	SSP585	139,732	53,253	0	‒1	‒1	56,843	20,883	0	‒1	‒1
牲畜存栏量 (SU)	SSP126	191,230	40,808	‒1	1	0	112,505	16,925	‒1	1	0
	SSP245	205,509	43,018	1	0	1	117,018	17,589	1	0	1
	SSP585	199,733	53,265	0	‒1	‒1	114,804	21,286	0	‒1	‒1
牲畜出栏量 (SU)	SSP126	64,681	62,781	1	1	2	58,394	24,053	1	1	2
	SSP245	59,738	63,366	‒1	0	‒1	56,427	26,318	‒1	0	‒1
	SSP585	62,308	88,827	0	‒1	‒1	57,407	34,821	0	‒1	‒1
牲畜出栏率	SSP126	0.301,3	0.276,4	1	1	2	0.511,9	0.166,1	1	1	2
	SSP245	0.257,6	0.290,5	0	0	0	0.474,3	0.191,1	0	0	0
	SSP585	0.232,2	0.403,1	‒1	‒1	‒2	0.474,2	0.238,8	‒1	‒1	‒2
可持续性得分	SSP126			‒1	5	4			‒1	5	4
	SSP245			2	0	2			2	0	2
	SSP585			‒1	‒5	‒6			‒1	‒5	‒6

表3 畜牧业系统未来情景与现状的比较

苏木	时期	产草量(kg/hm²)	承载力(SU)	牲畜存栏量(SU)	承载率	牲畜出栏量(SU)	牲畜出栏率
Tumurbulag	2015–2022	880	339,773	495,822	1.46	155,993	0.31
Tumurbulag	2022–2050	764	300,824	464,989	1.55	169,373	0.36
Khutag-Undur	2015–2022	935	768,670	560,087	0.73	110,293	0.20
Khutag-Undur	2022–2050	868	710,306	886,259	1.25	191,782	0.22
Zuunburen	2015–2022	868	155,231	166,225	1.07	37,288	0.22
Zuunburen	2022–2050	800	145,127	205,509	1.42	59,738	0.29
Orkhon	2015–2022	920	63,494	117,215	1.85	36,134	0.31
Orkhon	2022–2050	832	58,953	117,018	1.98	56,427	0.48

4.3 数据验证

以牲畜存栏量为验证指标，将2015–2022年模型预估数据与现状统计数据进行对比分析（表3），发现预估趋势与现状趋势较为吻合（图4）。预估牲畜数量与现状牲畜数量的Pearson相关系数在0.11‒0.62。除Khutag-Undur外，多数苏木牲畜数量预估值与现状值无显著差异（α=0.05）（表4），在中长期时间尺度上，预估精度可以接受。

图4 2015–2022年畜牧业系统变量模型预估值与统计值的比较图（牲畜存栏量）

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表4 2015–2022牲畜数量模型预估值与现状值差异性t检验表

	Tumurbulag	Khutag-Undur	Zuunburen	Orkhon
(预估值–现状值)/现状值	‒2.3%	32.2%	6.7%	‒6.9%
Pearson相关系数	0.615,8	0.419,0	0.105,1	0.621,6
P(T<=t)双尾	0.578,8	0.018,5	0.442,1	0.111,5

5 讨论和总结

2022–2050年蒙古北部4个苏木草地畜牧业系统动态情景数据，展示了SSP1-RCP2.6可持续发展情景、SSP2-RCP4.5中间路径情景，SSP5-RCP8.5经济发展优先情景下各苏木的产草量、承载力、牲畜存栏量和牲畜出栏量未来路径。与现状时段（2015–2022年）相比，未来适宜情景下，色楞格河流域Tumurbulag、Khutag-Undur、Zuunburen和Orkhon草地产草量将分别下降13.2%、7.2%、7.8%和9.6%，承载力将分别下降11.5%、7.4%、6.5%和7.2%。但流域牲畜存栏量将增加1/4，导致各地载畜率都不同程度的增加，草地压力进一步增大，威胁着草地生态系统安全。

本研究集成统计数据、空间数据、野外调查数据，基于2015–2022年蒙古典型苏木的草地、牲畜及牧民生计等现状数据，运用系统动力学方法，对接自然生态子系统与社会经济子系统，贯通历史、现状与未来，构建了畜牧业系统动态模型，预估2022–2050年畜牧业系统关键变量的未来情景，可为畜牧业与环境协同管理提供可靠的方法论和数据支持。

作者分工：王卷乐对数据集的开发做了总体设计；徐增让设计了模型和算法；Davaasuren Davaadorj采集了野外调查数据；张彪做了数据验证；鲜运峰撰写了数据论文。

利益冲突声明：本研究不存在研究者以及与公开研究成果有关的利益冲突。

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蒙古北部4个苏木草地及畜牧业发展模拟预测数据集（2022‒2050）研发

徐增让1*，王卷乐1，张彪2，Davaasuren Davaadorj3，鲜运峰1